どうも、シリーズDの事業会社でプロダクト開発責任者・Web/デジタルマーケティング責任者をしている梅干さないです。
スクレイピングは、Webサイトから効率的にデータを収集できる強力な手法であり、市場調査・価格比較・SNS分析、サービス開発、機械学習など、さまざまなビジネス用途にて幅広く活用されています。
今回の記事では、スクレイピングの基本的・具体的な活用事例・実施時の注意点・役立つツールやライブラリをまとめました。本記事を読めばスクレイピングの基礎知識が身につき、自社のビジネスにどう活かせるかを理解できます。
スクレイピングの導入で競合他社に差をつける情報収集力を手に入れ、ビジネスを有利に進めましょう。
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スクレイピングとは何か？わかりやすく簡単に説明
スクレイピングとは、Webサイトからデータを自動的・効率的に抽出する手法であり、コンテンツスクレイピング・データスクレイピング・Webスクレイピングとも呼ばれます。
英単語「scraping（こすり、ひっかき）」に由来され、特にWeb（Googleなどブラウザ）上から必要なデータを取得することをWebスクレイピングといいます。
スクレイピングは市場調査・価格比較・コンテンツ監視などに使用され、大量データのスピーディーな収集と分析を可能とします。
ただし、データの用途・Webサイトの利用規約・サーバーへの負荷などに考慮する必要があります。
データを勝手に抜き、著作権違反・規約違反を行うことで、大きなペナルティとなってしまうこともありますので、使用時は十分に注意しましょう。
スクレイピングの具体的な用途・活用事例
スクレイピングの具体的な用途・活用事例は、以下のとおりです。
- 市場調査や競合分析に活用する
- 最新ニュースや製品情報を収集する
- SNS分析・機械学習のためのデータ収集を行う
活用事例を参考に、自社でどのようにスクレイピングを役立てるか検討しましょう。
それぞれスクレイピングの活用事例の詳細を見ていきましょう。
市場調査や競合分析に活用する
スクレイピングを活用すれば、市場調査や競合分析が効率的に行えます。
市場調査では、顧客レビューや市場動向などの情報を収集して業界の全体像の把握が可能です。そのほかにも、商品やサービスの価格変動を追跡して適切な価格設定に活用できます。
Webスクレイピングソリューションを利用し、効率的に情報収集し、時間と労力を節約しつつ成果を上げましょう。
最新ニュースや製品情報を収集する
スクレイピングは、最新ニュースや製品情報の収集にも役立ちます。
メディアを運営する場合、手動でニュースを収集するのは多くの労力と手間がかかり非効率的です。
しかし、スクレイピングなら自動でニュースを収集し、多様なコンテンツを集約してユーザーへ提供できます。ほかにも、オンラインショップなどからデータを抽出し、価格・機能・顧客レビュー・在庫状況などの集約も可能です。
スクレイピングで最新情報をつねに把握し、メディア運営やビジネスに活用しましょう。
SNS分析・機械学習のためのデータ収集を行う
スクレイピングは、SNS分析や機械学習のデータ収集にも有効です。
SNSやレビューサイトから意見やコメントを収集し、テキストマイニングによって感情分析を行う手法が注目されています。テキストマイニングとは、文章から有用な情報を抽出して分析する手法です。感情分析を実施すれば、製品やサービスへのユーザー感情を把握して顧客ニーズに対応できます。
また、研究者や学者は気候パターン・歴史的文書・社会的行動に関する情報を収集し、機械学習・研究・分析に活用しています。
スクレイピングを行うときの注意点
スクレイピングを行うときは、以下の2つの点にとくに注意してください。
- 著作権・利用規約に配慮して違法にならないようにする
- 頻度に注意し、サーバーに過度な負荷をかけない
罪に問われないよう、リスクと注意点を十分に理解してからスクレイピングを行いましょう。
著作権・利用規約に配慮して違法にならないようにする
スクレイピングを行うなら、著作権や利用規約に注意が必要です。
スクレイピングで収集した他者の著作物を、無断で公開・販売・複製する行為は禁止されています。情報解析や検索サービスのために用いる場合のみ、複製や翻案が許可されます。
法律違反でなくてもWebサイトの利用規約で禁止されている場合、民事訴訟のリスクは何があっても無視できません。
また、スクレイピングを行う前に、利用規約やrobots.txtファイルを確認してください。
robots.txtとはクローラーがWebサイトを巡回するとき、許可・拒否・クロール対象の指定ができるファイルのことです。
robots.txtを覗きに行くだけでも、色々と見えてきます。
頻度に注意し、サーバーに過度な負荷をかけない
スクレイピングを行うなら、サーバーへの負荷にも注意が必要です。過度なアクセスはサーバーに負担をかけ、偽計業務妨害罪に問われる可能性があります。
サーバーログから誰が負荷をかけたか特定できるため、不適切なスクレイピングは民事訴訟に発展する可能性があります。
適切な頻度と手法でスクレイピングを行い、サーバーの負担を考慮しましょう。
スクレイピングに役立つツールとライブラリ
スクレイピングに役立つツールとライブラリを、以下の2種類に分けてまとめました。
- Pythonのライブラリ
- その他のスクレイピングツール
開発にかかる工数や費用を検討し、自社の予算や用途にあったスクレイピングツールを使用しましょう。
Pythonのライブラリ
スクレイピングに使用できるPythonのライブラリはいくつかあり、それぞれ特化した機能を提供しています。
スクレイピングに利用できる主要なライブラリを、以下の表にまとめました。
| ライブラリ名 | 概要 | 特徴 |
|---|---|---|
| Requests | HTTPリクエストを送信し、レスポンスを取得するライブラリ | ヘッダやボディの設定、ステータスコードの取得が可能 |
| Beautiful Soup | HTMLとXMLを解析し、特定の要素や属性を抽出するライブラリ | HTML/XML構造の解析に優れており、要素の抽出が容易 |
| Selenium | ブラウザの自動制御を行うフレームワーク | カーソル移動、クリック、フォーム入力、ページ遷移の自動化、複数のブラウザに対応 |
なお、上記のライブラリはデフォルト環境では入っていないため、別途インストールしてください。
その他のスクレイピングツール
クラウド型スクレイピングツールは操作が簡単で、目的のデータを収集するためのカスタマイズも容易です。
スクレイピングツールを利用することにより、開発にかかる手間と労力を省いて効率的にスクレイピングを実施することができます。
スクレイピングで効率的にデータを収集しよう
スクレイピングとはWebサイトから効率的にデータを自動収集する手法で、市場調査・競合分析・SNS分析などに活用されます。ただし、著作権や利用規約に注意し、サーバーに過度な負荷をかけないのが重要です。
スクレイピングの導入には、Pythonのライブラリやクラウド型ツールが役立ちます。適切な方法でスクレイピングを実施すれば、ビジネスに役立つデータを効率的に収集できます。
スクレイピングの基本を理解し、リスクへの配慮を怠らず適切に活用してビジネスの成長を実現しましょう。
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