【厳選】Udemyでデータサイエンスを学習できるおすすめ講座8選を紹介！

参考：Udemyのセールはいつ？セールの種類や特徴、最安値で購入する方法をまとめました

また、セールに加え、限定クーポンの配布などもございます。併せて確認しておきましょう。よりお得に講座を購入できます。

関連：UdemyでPythonを学ぶ場合におすすめな講座10選！

Udemyでデータサイエンスを学ぶメリット

Udemyのとくに優れたポイントは下記4点です。

• データサイエンスのプロから学べる
• データサイエンス未経験者向けの講座も多く存在する
• データサイエンスのピンポイント学習ができる
• Udemy独自のセールが頻繁に開催される

これらの優れたポイントがあり、どのコースも充実しているため、データサイエンスの理解にピッタリです。

データサイエンスのプロフェッショナルから学べる

具体的には、下記のような方達です。

• 現役のデータサイエンティスト
• 統計スペシャリスト
• Pythonプログラマー

高度なスキルを持つ方たちが講師であり、質の高い講義を受講できますよ。

データサイエンス未経験者向けの講座も多く存在する

Udemyには、初心者向けの講座も多数存在します。

データサイエンス未経験者向けに基礎から解説している講座も多く存在するため、データサイエンスをゼロから学びたい方にもおすすめです。

データサイエンスのピンポイント学習ができる

データサイエンス”だけ”を学べる講座も多数存在します。

データサイエンスを使い、ビジネスの問題を解決したり研究に活かしたりと、ピンポイントに学びたい分野のスキルや知識を身に付けることができます。

Udemy独自のセールが頻繁に開催される

Udemyでは月に2〜3回ほど最大95％を超えるセールが行われているため、高品質の講座を低コストで受講できます。

普段よりも安い金額で購入することができるので、お得に学習することができるのです。

ただし、セール時に全ての講座が安くなるわけではありませんので注意が必要です。事前にリサーチしておき、気になる講座があったらお気に入り登録をしておくとスムーズに購入できますよ。

新規登録者限定の割引もありますので、初心者の方にとてもおすすめです。

データサイエンスの基礎学習講座4選

ゼロから学びたい方にもおすすめです。

• 【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜
• 【データサイエンス×ビジネスコミュニケーション】現役データサイエンティストが教える「伝えて動かすデータ分析」
• 【データ分析入門（最初の3日）】文系の方や統計・データサイエンスにつまずいた方も実務で使える（考え方とExcel活用）
• 米国データサイエンティストが教える統計学超入門講座【Pythonで実践】

4つともデータサイエンスの基礎理解に最適な講座です。

【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜

講座名	【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜
おすすめ度	(4.2)
対象者	初心者からデータサイエンスを学びたい方 データサイエンティストを目指す方 データサイエンスを網羅的に学びたい方
料金	27,800円
時間	26時間
学習内容	データサイエンスの全体像・概要 データサイエンティストに必要な一連のツール データサイエンスの具体的な知識

この講座では、データサイエンスの全体像や概要をゼロから丁寧に学べます。

ビジネス上の課題を、回帰分析・ニューラルネットワーク・K平均法等を駆使しながら解決していく講座です。

機械学習やビッグデータとの違いを整理してから課題に取り組めるため、段階的に知識を身に付けることができます。

【データサイエンス×ビジネスコミュニケーション】現役データサイエンティストが教える「伝えて動かすデータ分析」

講座名	【データサイエンス×ビジネスコミュニケーション】現役データサイエンティストが教える「伝えて動かすデータ分析」
おすすめ度	(4.2)
対象者	データサイエンスをビジネスや研究に応用したい方 営業やマーケティングに活かしたい方 データサイエンスをゼロから学びたい方
料金	27,800円
時間	12.5時間
学習内容	Pythonでデータ分析する準備 確率や統計・機械学習 データ収集や加工・評価 報告や意思決定・実施や適用のスキル

この講座では、データサイエンス×ビジネスコミュニケーションを一気通貫で学べます。

統計学の知識やプログラミング経験のない方でも、データ分析をゼロから学べる講座です。

ビジネスを想定した構成なので、実践に活かせるスキルを身に付けることができます。

【データ分析入門（最初の3日）】文系の方や統計・データサイエンスにつまずいた方も実務で使える（考え方とExcel活用）

講座名	【データ分析入門（最初の3日）】文系の方や統計・データサイエンスにつまずいた方も実務で使える（考え方とExcel活用）
おすすめ度	(4.1)
対象者	ゼロからデータ分析を学びたい方 データ分析の全体像を把握したい方 データ分析を実践したい方
料金	7,000円
時間	4時間
学習内容	課題把握・分析・結果伝達の理解 架空データを用いた実践 分かりやすくスムーズに分析する手法

この講座では、データ分析から報告までを一気通貫で学べます。

課題の捉え方・分析の仕方・結果の伝え方を学んだあと、経営層への提案という演習形式でデータ分析に取り組める講座です。

データ分析を扱えることに主眼を置いているため、数式の深い理解がなくても問題なく学ぶことができます。

米国データサイエンティストが教える統計学超入門講座【Pythonで実践】

講座名	米国データサイエンティストが教える統計学超入門講座【Pythonで実践】
おすすめ度	(4.8)
対象者	統計学を極めたい方 AI開発やデータサイエンスを学びたい方 統計学の理論をPythonで実装したい方
料金	18,800円
時間	16時間
学習内容	統計学の基礎 Pythonでの実装方法 実データの統計解析

この講座では、米国で働く現役データサイエンティストから統計学の基礎をゼロから学べます。

解説された理論をPythonで実装する方法も学べるため、理論と実装を交えながら統計学を習得できます。

分かりやすい講義に加えて、統計学や数学の知識は不要なため、全くの未経験者でも統計学を理解することができます。

基礎的な数学知識を学びたい方向けの講座2選

Udemyには基礎的な数学知識を学べる講座も多数存在します。

その中でもおすすめは下記2つです。

• 【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 初級編 –
• 【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 中級編 –

データサイエンスの基礎知識があれば問題なく学べる講座です。

【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 初級編 –

講座名	【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 初級編 –
おすすめ度	(4.4)
対象者	機械学習の原理を数学から理解したい方 機械学習の専門用語を覚えたい方 Pythonでの実装まで習得したい方
料金	15,800円
時間	4.5時間
学習内容	人工知能や機械学習の概要把握 微分・単回帰分析 Pythonでの実装

この講座では、数学のレベルアップに必要な微分・線形代数といった基礎から、Pythonでの実装までを短時間で習得できます。

機械学習で必要な「単回帰分析」の理解をゴールに、機械学習の考え方、微分などを一気通貫で学びます。

数学は中学校の復習から始め、Pythonも環境構築・プログラミングの文法から解説しているため初心者にも安心の講座です。

【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 中級編 –

講座名	【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 中級編 –
おすすめ度	(4.5)
対象者	線形代数演算をプログラミングで実装したい方 データの相関関係を可視化したい方 統計の使いどころを理解したい方
料金	21,800円
時間	4.5時間
学習内容	線形代数 重回帰分析の概要把握と実装 実データ演習・統計の練習

この講座では、「重回帰分析」をゴールに、線形代数、統計を学びます。

データ解析の実務に必要なスキルと考え方が学べる講座です。

初級編の知識を前提として、数学やPythonの実装を理解していきます。

Pythonを用いたデータサイエンスの学習をしたい方向けの講座3選

Udemyには、Pythonを用いたデータサイエンスを学べる講座も多数存在します。その中でもおすすめは下記3つです。

• 【ゼロから始めるデータ分析】 ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門
• 【初学者向け】データ分析コンペで楽しみながら学べるPython×データ分析講座
• 米国データサイエンティストがやさしく教えるデータサイエンスのためのPython講座

データサイエンスに加えてPythonの知識を高めたい方にもおすすめの講座です。

【ゼロから始めるデータ分析】 ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門

講座名	【ゼロから始めるデータ分析】 ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門
おすすめ度	(4.3)
対象者	Pythonでデータサイエンスの知識を高めたい方 データサイエンスをビジネスや研究に活かしたい方 データサイエンスを就職活動や転職に活かしたい方
料金	21,800円
時間	8時間
学習内容	データの基礎分析と可視化・実習 弁当の売上予測シミュレーション 銀行の顧客ターゲティングシミュレーション

この講座では、データサイエンスの一連の流れを体験できます。

基礎を理解したあと、実践では弁当の売上予測や銀行の顧客ターゲティングといったリアルのデータと課題で学んでいけるため、実践を重視したい方にもおすすめです。

問題を解き進めることでプログラミングが徐々に身につき、データサイエンスの流れも理解できます。

【初学者向け】データ分析コンペで楽しみながら学べるPython×データ分析講座

講座名	【初学者向け】データ分析コンペで楽しみながら学べるPython×データ分析講座
おすすめ度	(4.2)
対象者	データサイエンス・Pythonを学びたい方 データ分析コンペに挑戦したい方 機械学習やデータ分析に興味がある方
料金	27,800円
時間	4時間
学習内容	データサイエンスの基本・データ分析の流れ EDAとデータ加工 モデル構築

この講座は、概要編と実践編の2章に分かれています。

概要編では、データサイエンスの基礎やデータ分析の流れについて学び、実践編ではデータコンペ（Nishika）のデータを題材にして、手を動かしながら機械学習手法を実装していきます。

なるべく難しい説明を省いているため、統計学・機械学習の基本的な内容からそれぞれの違いまでを正確に理解できる講座です。

米国データサイエンティストがやさしく教えるデータサイエンスのためのPython講座

講座名	米国データサイエンティストがやさしく教えるデータサイエンスのためのPython講座
おすすめ度	(4.8)
対象者	データサイエンスのためのPythonを学びたい方 データサイエンスやAI開発を仕事にしたい方 Pythonでデータ処理したい方
料金	18,800円
時間	23.5時間
学習内容	Pythonの基礎 データサイエンスに使えるPythonライブラリ・ツール CT画像のVisualization作成

この講座では、Pythonの基礎からPythonでデータサイエンスをするために必要なライブラリまで分かりやすく解説されています。

現場でどう実践するか手を動かしながら学べるため、コードの書き方とその道のプロの考え方を身に付けることができます。

コーディング環境も、Docker＋JupyterLabを使った本格的なものになっていますが、使い方を都度解説しているため知識ゼロから学んでいけます。

この記事のまとめ

今回の記事では、Udemyにおいてデータサイエンスを学べる講座を網羅的に紹介しました。

最後に、本記事の内容を下記にまとめます。

• データサイエンスのプロから学べるため質の高い講義を受講できる
• 未経験者向けの講座も多く存在するためデータサイエンスをゼロから学べる
• データサイエンスのピンポイント学習ができる講座も多い
• 月に2〜3回ほど最大95%を超えるセールを活用すればお得に受講できる

Udemyには、データサイエンスのプロから学べる講座も多数存在します。

講師はデータサイエンスを極めた現場経験豊富な方達であり、実績のある方から学べるのが大きなメリットです。